Artificial Intelligence (PCBA) គឺជាកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ PCBA ដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់សម្រាប់ការយល់ដឹងជ្រៅជ្រះ និងក្បួនដោះស្រាយបញ្ញាសិប្បនិម្មិតផ្សេងទៀត។ ជាធម្មតា ពួកគេត្រូវការថាមពលកុំព្យូទ័រខ្ពស់ សមត្ថភាពបញ្ជូនទិន្នន័យល្បឿនលឿន និងស្ថេរភាពខ្ពស់ ដើម្បីសម្រេចបាននូវកម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិម្មិតផ្សេងៗ។
នេះគឺជាគំរូមួយចំនួនដែលសមរម្យសម្រាប់ PCBA បញ្ញាសិប្បនិម្មិត៖
- FPGA (Flexible Programmable Gate Array) PCBA:FPGAS គឺជាវេទិកាកុំព្យូទ័រដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ដោយផ្អែកលើស្ថាបត្យកម្មតក្កវិជ្ជាដែលអាចសរសេរបាន ដែលអាចបត់បែនតាមតម្រូវការ ដោយផ្តល់នូវការគាំទ្រសម្រាប់ការគណនាល្បឿនលឿនជ្រុលនៃក្បួនដោះស្រាយការរៀនសូត្រជ្រៅ។
- GPU (អង្គភាពដំណើរការក្រាហ្វិក) PCBA៖GPU គឺជាវិធីសាស្រ្តដែលគេស្គាល់ក្នុងការបង្កើនល្បឿននៃការគណនា AI ។ ពួកគេផ្តល់នូវសមត្ថភាពប៉ារ៉ាឡែលទិន្នន័យដែលមានល្បឿនលឿនបំផុត និងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការអនុវត្តនៅក្នុងកម្មវិធីសិក្សាជ្រៅ។
- ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) PCBA:ASIC គឺជាបន្ទះសៀគ្វីរួមបញ្ចូលគ្នាដែលមានការយកចិត្តទុកដាក់ដែលជាធម្មតាត្រូវបានប្រើដើម្បីសម្រេចបាននូវក្បួនដោះស្រាយជាក់លាក់ និងដំណើរការទិន្នន័យ ដែលអាចសម្រេចបាននូវដំណើរការកុំព្យូទ័រខ្ពស់ និងប្រសិទ្ធភាពថាមពល។
- DSP (ឧបករណ៍ដំណើរការសញ្ញាឌីជីថល) PCBA៖DSP PCBA ជាធម្មតាត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់កម្មវិធីដូចជា ការរៀនស៊ីជម្រៅថាមពលទាប ការទទួលស្គាល់សំឡេង និងដំណើរការរូបភាព។ វាមានប្រយោជន៍ជាពិសេសសម្រាប់កម្មវិធីដែលត្រូវការក្បួនដោះស្រាយកម្រិតខ្ពស់។
សរុបមក PCBA ដែលស័ក្តិសមសម្រាប់កម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ចាំបាច់ត្រូវពិចារណាលើកត្តាជាច្រើនដូចជា ថាមពលកុំព្យូទ័រ ស្ថេរភាព ល្បឿនដំណើរការទិន្នន័យ និងប្រសិទ្ធភាពថាមពល ហើយជ្រើសរើសគំរូដែលសមស្របបំផុតដោយផ្អែកលើសេណារីយ៉ូកម្មវិធីជាក់លាក់។
